Аннотация к проекту № 19-76-10012 (РНФ)

В свиноводстве одной из самых сложных задач является улучшение признаков, обуславливающих воспроизводительную продуктивность. Репродуктивная способность свиноматок, как основа непрерывного и эффективного производства, базируется на комплексе признаков воспроизводительного фитнесса: многоплодии, продуктивности маток по количеству и качеству потомства, возрасту начала племенного использования, числу опоросов и сроку хозяйственного использования. Низкие коэффициенты наследуемости этих признаков и их фенотипическое проявление, ограниченное полом, приводят к необходимости разрабатывать новые подходы, позволяющие раскрыть биологическую природу воспроизводительной продуктивности. Для исследования генетической архитектуры воспроизводительных признаков большие надежды возлагаются на использование полногеномного поиска ассоциаций. Особенностью производства продукции в свиноводстве является система гибридизации, т.е. эффект отбора должен быть реализован в кроссбредной популяции (гибридные свиньи), а оценка и отбор животных производится, как правило, в чистопородной популяции (племенное ядро, нуклеус). В связи с этим, для повышения эффективности производства продукции свиноводства, основанного на системе гибридизации, необходимо проведение полногеномных исследований чистопородного и кроссированного поголовья, учета неаддитивных эффектов и развитие статистических подходов для повышения точности полученной информации. В связи с этим, в рамках проекта будут проведены полногеномные ассоциативные исследования репродуктивных признаков чистопородного и гибридного поголовья, поиск локусов, определяющих плодовитость самок и жизнеспособность потомства, а также ассоциированных с высокой продуктивностью гибридного поголовья. Научная значимость полученных данных обусловлена тем, что позволит прояснить генетические механизмы репродуктивных показателей свиней, особенности их проявления у чистопородного и кроссированного поголовья. Использование различных статистических моделей, охватывающих аддитивные и неаддитивные эффекты (доминирование, сверхдоминирование, эпистаз) позволит не только улучшить понимание генетической архитектуры воспроизводительных признаков, но и прогнозировать фенотипы. Помимо этого, идентификация локусов, ассоциированных с воспроизводительными признаками, будет реализована как отдельно по каждому признаку (одномерный анализ, univariate), так и по группе признаков (многомерный анализ, multivariate), что позволяет усилить статистическую мощность вычислений, а также установить особенности применимости различных моделей для ассоциативных исследований признаков воспроизводительной продуктивности свиней.